A inteligência artificial (IA) está mudando a forma como os brasileiros escolhem um carro. Em vez de reduzir o tempo de pesquisa, a tecnologia está tornando a decisão mais detalhada, com mais comparações e análises antes da compra.
Dados apresentados pelo Google durante o evento Anfavea Visions 2026 mostram que 57% dos consumidores já utilizam ferramentas de IA durante a jornada de compra de veículos. Além disso, 13% afirmam delegar parte das escolhas à tecnologia, enquanto 31% usam a IA principalmente para comparar marcas e modelos.
Na prática, a ferramenta amplia o volume de informações consideradas pelo consumidor. A pesquisa deixa de ser focada apenas em modelos e fabricantes e passa a envolver questões como custo de manutenção, economia, perfil de uso e adequação à rotina.
Esse novo comportamento acontece em um mercado ainda concentrado em poucas marcas. Dados da Machine sobre corridas de aplicativos indicam que Chevrolet, Volkswagen, Fiat, Hyundai e Renault representam cerca de 80% dos veículos analisados. Entre as marcas chinesas, a participação chega a aproximadamente 8,3%, com destaque para a BYD.
O Brasil também aparece entre os países mais abertos ao uso da inteligência artificial. Uma pesquisa do Google em parceria com a Ipsos, com 21 mil pessoas em 21 países, aponta que 54% dos brasileiros utilizaram IA generativa em 2024, acima da média global de 48%.
Impacto no setor
No setor automotivo, a tecnologia ganha importância por ajudar em uma decisão que envolve diversos fatores técnicos e financeiros. A IA passa a atuar como uma ferramenta de comparação e organização de informações, mas não necessariamente acelera a escolha final.
A tendência é que essa transformação avance com os chamados agentes de IA, sistemas capazes de realizar tarefas de forma mais autônoma. No mercado automotivo, eles podem atuar desde a compra até o pós-venda, incluindo interações entre veículos conectados, fabricantes e concessionárias.
Com isso, montadoras e varejistas terão de disputar não apenas a atenção dos consumidores, mas também espaço nos sistemas de recomendação usados durante a tomada de decisão.
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