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IA nas estradas

Honda testa IA que usa carros para mapear buracos na estradas

Sistema testado nos Estados Unidos coleta dados em tempo real para apoiar órgãos públicos na manutenção de vias

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Honda CRV com sistema LiDAR para identificar buracos
Honda CRV com sistema LiDAR para identificar buracos Foto: Divulgação/Honda

A Honda está apostando na tecnologia embarcada de seus carros para ir além da mobilidade e contribuir diretamente para a manutenção da infraestrutura viária.

A montadora concluiu um projeto piloto nos Estados Unidos que utiliza sensores, câmeras e inteligência artificial dos próprios veículos para identificar problemas em estradas, como buracos, sinalização danificada e falhas em guard-rails, com o objetivo de apoiar órgãos públicos na manutenção preventiva e corretiva das vias.

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Montadora concluiu testes com carros conectados capazes de mapear falhas na infraestrutura rodoviária Foto: Divulgação/Honda

Batizado de Proactive Roadway Maintenance System, o sistema foi testado ao longo de dois anos no estado de Ohio, em parceria com a DriveOhio, além da Universidade de Cincinnati e empresas de tecnologia especializadas em análise de dados.

Durante o projeto, veículos equipados com os sensores já disponíveis nos modelos modernos da Honda percorreram milhares de quilômetros, coletando informações sobre as condições reais das estradas.

Os dados captados pelas câmeras e sensores são analisados por algoritmos de inteligência artificial capazes de reconhecer diferentes tipos de falhas na infraestrutura. Essas informações são então enviadas para uma plataforma digital acessada pelas autoridades responsáveis, que podem cruzar os alertas com inspeções tradicionais e priorizar reparos de forma mais eficiente. Segundo a Honda, o sistema atingiu altos índices de precisão na identificação de placas danificadas, problemas em defensas metálicas e irregularidades no asfalto.

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Tecnologia embarcada analisa condições do asfalto Foto: Divulgação/Honda

A proposta da montadora é reduzir custos operacionais e aumentar a segurança, tanto para motoristas quanto para equipes de manutenção. Hoje, grande parte da inspeção viária ainda depende de vistorias manuais, que exigem deslocamento de equipes e exposição ao tráfego.

Com o uso de dados gerados automaticamente pelos veículos em circulação, esses processos podem se tornar mais rápidos, baratos e frequentes, permitindo intervenções antes que pequenos problemas se transformem em falhas graves.